Victor Augusto — Desarrollador Full Stack .NET/C#

Hope Pet reconecta a tutores que perdieron una mascota con personas que encontraron un animal en la calle, combinando visión por computadora y geolocalización para cruzar imágenes e información de ubicación, aumentando las posibilidades de reencuentro.

Sistema de cobro para quien vive de mensualidades y no quiere convertirse en cobrador manual. Registra al cliente, genera un cobro en Pix vía Mercado Pago (código QR y copia y pega) y sigue el estado en tiempo real, sin polling manual: el panel se actualiza solo en cuanto llega el pago. Un worker en segundo plano revisa los cobros vencidos y envía un único recordatorio por la API de WhatsApp Business, con opción de reenvío manual. El webhook de Mercado Pago valida la firma y es idempotente, así que una notificación duplicada nunca genera un cobro duplicado. Construido en Blazor Server sobre .NET 10, en un solo proyecto, con una cola en memoria vía Channels y EF Core + SQLite. Escenario de demostración: un entrenador personal cobrando a un alumno, pero la lógica de cobro recurrente sirve para cualquier negocio basado en mensualidades.

Pensado para los casos en que esperar a que el audio completo termine no es una opción: subtitulado de una reunión, seguimiento de una llamada en curso, dictado. El audio se envía por carga de archivo (WAV, MP3, M4A, OGG, FLAC, AAC) o se graba directo en el navegador vía AudioWorklet, y se transcribe en bloques de 3 a 4 segundos que se reemplazan por una versión más precisa cada 15 a 20 segundos. La comunicación en tiempo real corre en un Hub de SignalR separado de la API REST, con reconexión automática y reenvío por número de secuencia: si la conexión se cae, no se pierde ningún fragmento de audio. En el backend, backpressure real vía Channel<T>: si la transcripción se atrasa, la escritura se bloquea en vez de saturar la memoria. Frontend en React y TypeScript; la transcripción corre sobre Whisper large-v3-turbo, mediante la API de Groq.

Todo grupo tiene a alguien que termina con la hoja de cálculo en la mano tratando de averiguar quién le debe a quién. RachaContas resuelve esto dentro de Telegram, sin necesidad de instalar nada. Cada participante entra al grupo y registra los gastos a medida que paga algo (acepta montos en otra moneda, con conversión al tipo de cambio del día), y al cerrar la cuenta, el bot simplifica las deudas al menor número posible de transferencias entre las personas, la misma lógica que usan apps como Splitwise. Quien necesita pagar recibe un código QR Pix real, generado localmente a partir de la clave registrada, sin depender de un gateway externo. Corre como Worker Service en .NET 10, con long-polling vía el SDK oficial de Telegram, SQLite y EF Core, y cobertura de 67 pruebas automatizadas.